未経験から機械学習エンジニアを目指すには？！
まず、まったくの未経験の場合、例えばエンジニアなどの経験なしで機械学習エンジニアを目指すのは難しいと思います。
エンジニアの経験があり、かつデータサイエンスを大学などで学んでいる場合は就職できる可能性は高まると思います。
特に大学でデータサイエンスを学んでいる人の場合は、プログラミングも勉強しているでしょうし、新卒で採用してもらうのが良いと思います。
大学生の場合は学歴を見られることもあります。
学歴に自信のない人は統計検定などの資格を取得し、データサイエンスの知識があるという証明を取得しておきましょう。
統計検定を取得する場合は準1級以上を目指しましょう。
2級は大学教養レベルなので、専門性がないとみなされてしまいます。
準1級以上は難しいですが、何とか頑張って取得してほしいです。
中途採用で機械学習エンジニアを目指す場合は、まずはエンジニアとしての経験を積みましょう。
いきなり機械学習エンジニアとして採用される可能性はかなり低いので、ITスキルを実務で身に付けた後に、機械学習のスキルを身に付けて就活に励んでほしいです。
ITエンジニアとして実務を積む場合はプログラミング言語Pythonを扱うところを目指しましょう。
機械学習にPythonは必須です。
学習の方法としては、書籍やネットを使って勉強をするか、なかなか身につかないと感じる人はスクールを利用するのも良いでしょう。
機械学習のスクールは費用が結構かかりますが、短期間で効率良く学習できるので良いです。
スクールに入ってしまえば、もうやるしかないので、自分を追い込むこともできます。
スクールが厳しい人は書籍などで地道に勉強していきましょう。
未経験が機械学習エンジニアとして就職するためには、機械学習の素養を持っているかが重視されます。
大学でデータサイエンスを学んでいたり、Pythonの経験があったり、統計学の知識があったり、知識の証明となるものが必要なので、証明となるものを取得しておきましょう。
機械学習エンジニアの年収とは？！
機械学習エンジニアの年収は他のエンジニアと比べると高いです。
しかし、機械学習エンジニアを目指す人は、Webエンジニアなどと比べると少ないですね。
これは機械学習は難しそうというイメージからきていると思います。
機械学習エンジニアの平均年収は、752万円です。
対してWebエンジニアの平均年収は、490万円です。
かなり差がありますが、機械学習エンジニアは多彩なスキルを要求されるので、なろうと思う人自体少ないのでしょう。
元々、理系でありエンジニア経験のある人ならば、なれる可能性は十分にあるので、目指してみるのも良いと思います。
一人でも多くの人が機械学習エンジニアに興味を持ってもらえたら幸いです。
