今回ご紹介するのは、オンライン学習サイトUdemyにて発売されている
「大学の統計学をマスターしよう！(前編:確率分布) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学」と「大学の統計学をマスターしよう！(後編:推測統計) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学」の続編にあたる
「大学の統計学をマスターしよう！(問題編) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学」です。
この問題編は上記の2つのコースである「前編:確率分布」と「後編:推測統計」を学習いただいた方に向けてのものになりますが、統計学に自信のある方は、いきなりこのコースに取り組んでも良いと思います。自分がどれほど統計学を理解できているかの確認になるのではないかと思います。
このコースの内容は、
- 確率
- 条件付き確率・原因の確率
- 1変量のデータ
- 2変量のデータ
- 確率密度関数の決定
- 同時確率分布
- E、Vの公式
- 同時確率密度関数
- 確率変数の変換
- 確率変数の四則演算
- 母平均の区間推定
- 母分散の区間推定
- 母比率の推定・検定
- 第1種の誤り、第2種の誤り
- 母平均の検定
- 母分散の検定
- 母平均の差の検定
- 等分散検定
- 適合度検定
- 独立性の検定
統計学の基礎を理解していることを前提として、上記に挙げた20項目の問題を解いていただきます。
その上で解説を行っていきます。
標準正規分布表などの表は、事前にダウンロードできるようになっていますので、そちらをご覧ください。
講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを目指しています。
データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。
問題編を解いて、「大学の統計学をマスターしよう！(前編と後編)」を理解できているか、確認してみてください。
動画をご覧になって興味を持たれた方は、以下のリンクよりコースの詳細をご覧になってみてください。
「大学の統計学をマスターしよう！(問題編) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学」
