今回、ご紹介するのはオンライン学習サイトUdemyで発売中の「大学の統計学をマスターしよう！(前編:確率分布) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学」の続編にあたる「大学の統計学をマスターしよう！(後編:推測統計) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学」です。
推測統計とは、採取したデータ（標本やサンプルとも呼ぶ）から母集団
（全体のこと）の性質を確率統計的に推測するものです。
後編：推測統計で取り扱う内容は、
点推定
推測統計で用いる主な分布
区間推定
検定
母平均の差の検定
適合度検定・独立性の検定
などです。
高校数学の基礎を理解していることを前提として、上記に挙げた6項目を順を追って説明していきます。講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを目指しています。
データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。
動画を見て興味を持たれた方は、以下のリンクから詳細ページをご覧になってみてください。
大学の統計学をマスターしよう！(後編:推測統計) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学
