大学の統計学をマスターしよう！(前編:確率分布) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学

今回ご紹介するのは、Udemyというオンライン学習サイトにおいて販売されている統計学の動画コースです。ここで取り扱っているのは、統計学における確率分布です。

確率分布は、確率変数に対して、各々の値をとる確率を表したものです。確率変数とは、ある変数の値をとる確率が存在する変数のことです。例えば、さいころを投げて出る目は(1, 2, 3, 4, 5, 6) のいずれかであり、それぞれの目が出る確率は1/6であることから、さいころを投げて出る目は確率変数であると言えます。

今回、Udemyにおいてご紹介するコースは、
「大学の統計学をマスターしよう！(前編:確率分布) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学」です。
ここでは、様々な確率分布について説明しています。近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、統計学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも統計学を知しましょう。統計検定2級・数学検定1級に対応しています。

取り扱っている内容は、
確率
記述統計
微積分
確率変数
離散型確率分布
連続型確率分布
累積分布関数
正規分布
チェビシェフの不等式と大数の法則
2変数の離散型確率分布
X,Yの1次式の期待値・分散
2変数の連続型確率分布確率変数の独立
などです。
高校数学の基礎を理解していることを前提として、
上記に挙げた13項目を順を追って説明していきます。
講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを
目指しています。